自動化的革新:NVIDIA Omniverse為虛擬感測器解決方案提供支援

May 6, 2024

所謂「工業元宇宙(Industrial Metaverse)」的出現使工業自動化發生了重大變革。這是一種專為人工智慧(AI)的開發、測試與訓練設計的虛擬3D環境,構成了推動工業數位化進程的先決條件。3D平台與工具等新技術將改變價值創造鏈,帶來全新的聯網形式。同時,在此虛擬環境中進行模擬將起到重要作用,因為經過模擬,在現實世界中應用之前,就可以先實現培訓或驗證等具體環節。

SICK利用這些技術,為客戶提供全方位服務與諮詢,並開發更為智慧的服務與應用,為生產或物流中的模擬等應用提供支援。 

 
SICK provides customers with the best possible service and consulting experience.
SICK provides customers with the best possible service and consulting experience.

設想您在卸垛機器人在現實世界中與感測器發生實際交互之前,需對其功能性進行檢查。設想您可以預先評估某個機器人型號是否在具體的倉庫中正確執行任務。為此,SICK開發出了一種虛擬環境,運用microScan3safeVisionary2PALLOC-VS這三項感測器解決方案,進行上述卸垛作業評估。

 

感測器在虛擬環境中可用

這些技術朝著實現工業數位化的目標又邁進了一步。SICK運用NVIDIA提供的先進模擬技術(例如基於NVIDIA Omniverse搭建的NVIDIA Isaac Sim平台),能夠在虛擬環境中演示其開發的解決方案,使之精益求精。此方法大大加快了為客戶研發並調整解決方案的速度,並能夠以極高的效率提供量身打造的結果。
 

 

With NVIDIA’s advanced simulation technologies SICK can demonstrateits solutions within a virtual environment.
With NVIDIA’s advanced simulation technologies SICK can demonstrateits solutions within a virtual environment.

NVIDIA Omniverse是一個由應用程式設計介面、軟體開發工具包及Universal Scene Description (OpenUSD)與NVIDIA RTX渲染技術的整合服務組成的平台。Omniverse如同一座橋樑,使工業數位化的抽象概念更加貼近實際。SICK選擇Omniverse平台,旨在利用基於實體的渲染及及時光束追蹤等技術。借此將開發出全方位解決方案,為在動態的現實環境中及時進行GPU加速感測器模擬鋪平道路。

The integration of the RTX LiDAR library within NVIDIA Isaac Sim has enabled SICK to virtualize the LiDAR portfolio.
The integration of the RTX LiDAR library within NVIDIA Isaac Sim has enabled SICK to virtualize the LiDAR portfolio.

透過在NVIDIA Isaac Sim平台上整合RTX Lidar資料庫,SICK能夠以虛擬方式呈現LiDAR產品組合的部件。Isaac Sim是一款可擴充型機器人模擬器,使用者可用其設計、測試及訓練基於人工智慧的機器人。不久之後,將在Isaac Sim論壇上發佈虛擬的SICK感測器:在下一版Isaac Sim平台上,使用者將能夠訪問一系列實現各種各樣應用的SICK感測器——multiScan136picoScan150TiM781microScan3等等。目前,SICK正與NVIDIA聯手,將不久前發佈的NVIDIA Omniverse Cloud API用於分配虛擬化的SICK感測器型號。這將有助於使用者將感測器模擬功能輕鬆整合在工作流程與應用中。

SICK wants to use the NVIDIA Omniverse Cloud APIs for the distribution of virtualized SICK sensor models.
SICK wants to use the NVIDIA Omniverse Cloud APIs for the distribution of virtualized SICK sensor models.

更多文章

工業元宇宙:虛擬世界將為我們帶來諸多機遇

閲讀詳細內容

Deep Learning是成就高效率的未來

閲讀詳細內容