Orfer Oy來自芬蘭,是一家食品行業包裝與自動化系統的領先提供商。該企業與SICK攜手應用了一項3D機器視覺解決方案,確保包裝機器人能夠正確識別全部的麵包並進行正確包裝。
將麵包正確分開:適合食品行業的3D機器視覺解決方案
SICK與Orfer Oy長期開展密切合作。雙方共同努力,不斷開發出高效解決方案,幫助食品行業研發創新系統。
適用於食品行業的自動化解決方案
「Orfer是一家1970年創辦的家族企業,也是食品行業二次包裝與堆垛的自動化解決方案領先提供商。」Orfer公司市場行銷負責人Mikko Arponen介紹。他還另外補充道:「早期我們研發的系統是用於木料的處理,後來更多是搬運散件貨物,因此我們的工作重點漸漸轉向了食品行業。」
Orfer公司擁有100名自動化系統與生產專業人員。公司總部、研發部門及生產設施均位於芬蘭奧利馬提拉。此外,Orfer公司還在芬蘭凱烏魯與於勒耶爾維市設有分支機構,並在加拿大有一家分公司。截至目前,這家企業已向20多個國家及地區提供了大約1,000項自動化解決方案。
「我們的系統專為客戶需求量身打造,十分靈活且高效。」Arponen說。他還補充道:「自動化能夠節約包裝材料,而最佳裝填運輸單元能夠節省空間,提高運輸效率。所有這些都有助於提高經濟效益,而且更加環保。」
一條條麵包裝在深引伸包裝內以供出口
芬蘭麵包烘焙企業Pekan Leipä主要烘焙有機品質的黑麥麵包。在生產線終端,會將麵包切開,每兩片麵包裝入一份包裝,然後出口至德國等國家銷售。在原先的包裝線上,這種加工方式需要耗費大量人力。烤箱每小時可烘焙超過10,000個麵包——而且這些都需要包裝好。
這種工作單調乏味,很難找到工人願意完成這樣的任務——耗費的成本則更不用說。
檢查並放置麵包
機器人單元中,有三臺多軸機器人高速拾取麵包。兩條輸送皮帶每秒鐘向機器人單元中輸送多個麵包,因此需要高速工作。機器人從皮帶上取走麵包,將其兩兩一組放入深引伸加工的托盤內。
為確保正確拾取並放置麵包,一個麵包的上下兩片在到達機器人單元時,必須正好重合。為此,輸送皮帶配備了一個檢測站,其核心是3D視覺感測器TriSpector1000。
TriSpector1000是一款獨立的3D視覺感測器,負責對運動物體進行三維檢查。它可以逐行生成物體的高度輪廓,並根據物體運動情況建立整體檢視。可以將物體的運動速度作為運動的基礎,或者在本例中,使用的是一臺安裝在輸送皮帶上的增量型編碼器。
TriSpector1000在檢測站上生成每一個麵包的高度、長度、面積資料。如果皮帶上僅運送了半個麵包,就會因為高度過低而被剔除。而如果兩半麵包部分重疊,並未正好重合,則會形成一個過長的物體,因此也會被剔除。檢測站配備了一個滑塊,可以將被剔除的物體推出皮帶之外。
3D視覺攝影機是合適的解決方案
Orfer公司負責開發自動化解決方案的Harri Vartiainen認為,除了設備中採用的其他多款SICK感測器外,TriSpector1000同樣也是正確的選擇。他說:「這款3D視覺攝影機是優秀且低成本的解決方案,便於實施。我們不需要擔心產品的顏色,因為這款3D攝影機自帶照明裝置,並且安裝十分簡單。可能2D攝影機的替代方案成本要更低,不過TriSpector1000與其他競品相比性價比極高,而且用途非常廣泛。」