Op weg naar Industrie 4.0 maakt ook de exploitant van een Spaanse haventerminal gebruik van Smart Data Solutions van SICK. MSC Terminal Valencia verhoogt de operationele paraatheid en betrouwbaarheid van zijn kadekranen met Condition Monitoring en vermindert zo de stilstandtijden. Want onderhoudswerkzaamheden aan sensoren kunnen nu optimaal worden gepland.
Een indrukwekkend beeld in de haven van Valencia: acht ship-to-shore containerkranen bewegen haast magisch , zonder bestuurder, over 770 meter heen en weer. Elke afzonderlijke kraan vervoert meer dan 40 containers per uur van de schepen naar de overslagpunten of andersom. Sensoren van SICK leveren een belangrijke bijdrage aan de automatisering in het kadegebied. De 2D LiDAR-sensoren LMS1xx en LMS5xx bijvoorbeeld, maken geautomatiseerde processen in moeilijke omgevingen mogelijk.
De omstandigheden aan de Middellandse Zee in het zuidoosten van Spanje zijn eigenlijk altijd ruig. Vervuilingen veroorzaakt door zandlagen of zoutafzettingen belemmeren het gezichtsveld van de sensor. Terwijl hitte en kou het sensorsysteem nadelig kunnen beïnvloeden. Regelmatige controle en onderhoud is daarom dus een preventieve verplichting.
Met een jaaromzet van meer dan 1,5 miljoen TEU ("Twenty Foot Equivalent Unit") is de MSC Terminal Valencia een belangrijk logistiek knooppunt voor de moedermaatschappij Mediterranean Shipping Company, een van de grootste containerrederijen ter wereld. De globalisering neemt toe en versnelt het internationale goederenverkeer. De haventerminals ondervinden dit in bijzondere mate, en daarom moeten zij zich voortdurend verbeteren op het gebied van efficiëntie, digitale netwerkvorming en installatiebeschikbaarheid. En dus zweeft het trefwoord "Industrie 4.0" boven de hoofden van de mensen, net als de container aan de kraan, wanneer het gaat om efficiëntie overwegingen. Het is daarbij goed om te weten dat toekomstgerichte Smart Data Solutions ook gebruikt kunnen worden met SICK in de vorm van retrofits voor bestaande havens.
Voor Max Dietrich ligt de sleutel tot een volgende stap in Industrie 4.0-toepassingen in de sensoren. De Product and Application Manager Smart Data Solutions bij SICK legt het zo uit: "Onze sensoren kunnen gegevens leveren die des te waardevoller zijn naarmate we ze verwerken tot relevante informatie en ze transparant maken."
Tot nu toe kwam het interne onderhoudsteam van de haventerminal-exploitant de sensoren met vaste regelmaat controleren en schoonmaken. "Dit kostte ons om de 8 weken ongeveer een halve dag werk per kraan", legt Javier Campos, Maintenance Engineer bij MSC Terminal Valencia, uit. Onbekend was echter: Kwam de service op de moeilijk toegankelijke kranen misschien te vroeg? Was de inspanning al echt nodig?
"Condition Monitoring" speelt dus een rol bij de bewaking van belangrijke sensorfuncties. Sensorgegevens kunnen worden gebruikt om sensorwaarden te controleren en tal van instellingen en processen te optimaliseren. Deze digitale services helpen ongeplande stilstandtijden van de kranen of in de containeropslag te voorkomen. Dit klonk ook veelbelovend voor de onderhoudstechnici van MSC Terminal Valencia: "De Monitoring Box op de kadekraan maakt omgevingsinvloeden op de sensoren zichtbaar. We kunnen dat achteraf of live op het dashboard volgen en onze onderhoudsintervallen op basis daarvan veel efficiënter plannen."
Vanaf een gedefinieerde drempelwaarde van een sensor wordt bijvoorbeeld per e-mail een melding gestuurd. Natuurlijk kan de stand van zaken ook op elk moment op het dashboard worden bekeken. Stilstandstijden, bijvoorbeeld door sensoren met een lage beschikbaarheid, behoren nu tot het verleden. Net als onnodige reiniging en ongeplande servicebeurten.
"De Monitoring Box is onder meer een gateway met softwaremodules die eenvoudig kunnen worden geïmplementeerd," zo illustreert Max Dietrich het principe, "De TDC (Telematic Data Collector) wordt via een ethernetkabel verbonden met de sensor op de kadekraan. De installatie is uiterst eenvoudig – zelfs in het geval van een retrofit." Alle benodigde gegevens worden versleuteld via LAN, WLAN of mobiele telefonie naar de beveiligde cloud gestuurd en daar verwerkt. De klant is nu in staat om veel omstandigheden in realtime via een smartphone of desktop te controleren en te vergelijken met die van andere kranen in het netwerk. Het onderhoudsteam kan tijdig en op de behoefte afgestemd ingrijpen of onderhoud plannen. Het is dus niet langer de kalender die de actie dicteert, maar de daadwerkelijke toestand van de sensoren.
Bovendien ontwikkelde SICK op basis van de geregistreerde gegevens een voorspellingsmodel voor voorspellend onderhoud: Predictive Maintenance maakt het mogelijk om in de toekomst te kijken. De operator weet hierdoor dus tot enkele weken vooruit welke gebeurtenis zich zal voordoen en wanneer – en kan dienovereenkomstig voorspellend handelen.
SICK Spanje werkt al meer dan 10 jaar samen met MSC Terminal Valencia. In strategische branches zoals havens, werkt het gespecialiseerde team van SICK ter plaatse nauw samen met de klant aan de optimale sensoroplossing. Dankzij deze innovatieve IoT-kraanoplossing wordt het voorspellend onderhoud verbeterd en worden de stilstandtijden verminderd. "Het duurde minder dan drie weken om de oplossing op de kranen te implementeren", herinnert Javier Campos zich, en Max Dietrich voegt eraan toe: "De juiste oplossing voor de klant werd gevonden door een collaboratieve en flexibele ontwikkelingsaanpak. De klant betaalt een jaarlijkse systeem licentievergoeding om gebruik te maken van de digitale diensten van SICK.
De onderhoudsafdeling van MSC Terminal Valencia was daarom op zoek naar een efficiënte, betrouwbare en veilige dataoplossing en SICK kon precies deze combinatie van technische expertise en individuele service bieden.
