모두를 위한 인공지능: 산업용 이미지 처리를 이용한 품질 관리 솔루션

인공지능은 어디에나 있습니다. 하지만 품질 관리에서 인공지능의 장점을 활용하려면 복잡한 이미지 처리 과제에서 인공지능을 어떻게 효율적으로 사용해야 할까요? 그리고 AI는 이미지 처리 기술을 누구나 사용하도록 만들 수 있을까요?

기계 이미지 처리를 통해 쓰레기와 결함 제품이 줄어듭니다. 또한 수동 육안 검사 등 루틴화된 육안 검사가 간단해집니다. 그러나 대부분의 사람들은 검증된 머신 비전 전문가만 이미지 처리 솔루션을 제대로 사용할 수 있다고 생각합니다. 그런데 한번 상상해 보세요. 모든 사람과 모든 설비 운영자가 이 기술을 사용하고, 공정을 더 효율적이고 더 유연하게 만들고, 동작 중에 발생하는 난제를 문제없이 해결할 수 있다면 어떨까요?

SICK의 AI 기반 Inspector83x를 만나보십시오. Inspector83x는 AI 기능을 탑재한 덕분에 매우 사용자 친화적이며, 제품 디자인이나 포장을 변경해야 할 때 기존의 기계 이미지 처리를 필요 없게 만듭니다. 복잡한 규칙 기반 프로그래밍으로 시간을 보내거나 문제 해결을 위해 이미지 처리 전문가를 불러오는 대신에 비숙련 작업자도 새로운 제품 예를 간편하게 추가하고 카메라를 직접 학습시킬 수 있습니다.

그리고 가장 좋은 점은 작업을 시작하기까지 결코 100초 이상 걸리지 않는다는 것입니다.

AI와 Inspector83x가 품질 관리의 통상적인 문제를 어떻게 해결하는지 몇 가지 전형적인 사례를 살펴봅시다.

1. 모두를 위한 AI 이미지 처리

AI는 제품, 어셈블리 또는 포장의 빠른 인라인 품질 관리에서 비용 효율성의 열쇠입니다. AI는 적합 제품과 부적합 제품을 구별하기 위한 주요 공정을 최적화하며 심지어는 특정 기준을 토대로 분류 과제도 수행할 수 있습니다. 작업자는 간단한 몇 단계만 거치면 적합한 샘플이나 다양한 등급의 이미지를 수집하고 Inspector83x를 장치의 AI 툴로 트레이닝할 수 있습니다(Edge-Learning). 이렇게 사용자는 무엇이 올바르고 무엇이 잘못되었는지를 Inspector83x에게 매우 간편하게 학습시킨 후 마지막으로 동작 모드에서 점검을 진행할 수 있습니다. 여기에 특수 장비는 필요 없으며 작업자는 표준 웹 브라우저로 작업을 아주 쉽게 처리할 수 있습니다.

2. 변화를 두려워할 필요가 없다

품질 관리가 일단 세팅된 상태로 동작 모드에서 원활하고 효율적으로 이루어질 때 이따금 새로운 제품 디자인이나 라벨 레이아웃을 정의해야 하는 경우가 생깁니다.

이제 작업자가 버튼을 한 번 누르면 Inspector83x에서 작동하는 AI 툴을 다시 트레이닝하고 새로운 기준을 손쉽게 추가할 수 있습니다. 이전 과정은 추후 사용할 수 있게 저장됩니다.

3. 복잡한 것을 아주 쉽게

규칙 기반 이미지 처리 역시 복잡한 애플리케이션을 해결할 수는 있지만 설정 시간이 많이 소모되고, 제한사항에 대한 지식을 요하며, 대상의 결과를 예측할 수 없어 때때로 오류를 일으킵니다. Nestle는 가령 알루미늄 호일 용기에 든 투명 스푼을 사용하는데 용기마다 스푼의 위치와 외관이 달라집니다. 그 결과 몇몇 이미지 처리 시스템은 스푼을 감지하는 데 큰 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 글에서 그에 관해 자세히 알아보십시오(Nestlé).

Inspector83x와 SICK dStudio Cloud Service를 이용하면 정확도와 속도를 극대화하기 위해 큰 데이터 세트를 센서에서 트레이닝할 수 있습니다. 이 dStudio 서비스로 데이터를 실용적으로 관리하고 서로 의견을 교환함으로써 사내 모든 인력이 데이터 처리에 기여할 수 있습니다.

AI가 사용된 애플리케이션 실례:

아이스크림 용기 내 오염 감지: 아이스크림 제조 공정에서 맛있는 아이스크림을 채우기 전에 용기에 잔여물이나 이물질 등 불순물이 없는지 확인해야 합니다. 다재다능한 2D 비전 센서 Inspector83x는 AI 이상 감지를 이용해 어떤 불순물도 확실하고 빠르게 감지합니다. 이로써 제품 리콜과 고객 불만이 발생할 위험이 감소합니다.

아이스크림 용기의 또 다른 이미지가 필요한가요? Inspector83x는 이 환경에서 높은 처리 속도와 낮은 콘트라스트로 손쉽게 문제를 해결합니다. Inspector83x의 AI 기능 덕분에 깨끗한 빈 용기의 샘플을 학습시킴으로써 장치를 쉽게 구성할 수 있습니다. 포장 디자인을 변경하려는 경우 장치를 간편하게 다시 학습시킬 수 있습니다.

품질 관리에서 AI의 기타 장점

많은 소비재 생산 공정에서는 제품 라벨이나 포장 라벨에 반드시 올바른 정보가 있어야 합니다. 라벨은 광고용일 뿐 아니라 제품을 추적하는 데도 사용되기 때문입니다. 또한 라벨을 제품의 올바른 위치에 부착해야 하며 라벨 품질이 탁월해야 합니다.

Inspector83x 2D 비전 센서를 사용하면 이 모든 게 가능합니다. 필요한 모든 점검을 매우 빠른 속도에서 동시에 진행할 수 있기 때문입니다. AI 기능과 OCR 및 OCV용 규칙 기반 툴 덕분에 라벨의 다양한 속성을 확실하게 점검하고 검증할 수 있습니다. 이로써 쓰레기가 줄어들고 처리량이 늘어납니다.

Inspector83x – 큰 부담이 없는 AI 기반 품질 관리

Inspector83x에 내장된 인공지능으로 누구나 아주 쉽게 기계 이미지 처리를 사용할 수 있습니다.

재료 낭비나 제품 결함, 긴 설정 시간으로 인한 부담, 비싼 재구성 작업, 끝으로 복잡한 통합이나 생산 데이터 미활용에 이제 마침표를 찍을 수 있습니다.

산업용 이미지 처리에 걸맞게 간편하고 확실한 Inspector83x로 시각적 품질 관리의 새로운 기준을 세우십시오.

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