Sådan gør AI-kompatible kameraer og sensorer offentlig transport mere sikker, effektiv og rentabel

Mens hele verden taler om sprogmodeller inden for kunstig intelligens, sker de virkelig interessante ting inden for industrielle applikationer. De muligheder, der skabes af kunstig intelligens, vokser usædvanligt hurtigt. Med SICKs kameraer og sensorer leverer virksomheden Cognistic AI-understøttede billedbehandlingsløsninger, der ikke kun løser komplekse problemer, men også skaber nye muligheder for vækst og innovation.

Det er ganske enkelt ikke længere nok at tælle passagerer, der stiger af og på

Passagerer i den offentlige transport er ikke bare personer, der stiger på her og af der. Det er pendlere med deres rygsække, indkøbstrolleys og computertasker. Det er børn i barnevogne og klapvogne med deres legetøj. Ældre mennesker med stokke og rollatorer. Cyklister, der tager en smutvej. Alle disse mennesker stiller meget specifikke krav til transportsystemet, til den plads, de har brug for, og til den tid, de har brug for til at komme af og på. CONDOR registrerer alt dette i al dets kompleksitet.

CONDOR er en AI-understøttet software til registrering, klassificering og optælling af menneskemængder og er udviklet af virksomheden Cognistic. Softwaren bruger live-videooptagelse fra et Visionary-T Mini 3D-snapshot-kamera til at tælle antallet af passagerer i en bus eller et tog i realtid og til at registrere de genstande, som passagererne har med. Da systemet kører på en lokalt installeret edge computing-enhed, er tilslutning ikke et problem. Systemets præcision er også imponerende, da hyppig rekalibrering ikke er påkrævet. Og dataene fra optællingerne kan overføres til skyen til efterfølgende detaljeret analyse i fuld overensstemmelse med EU's databeskyttelsesregler.

I den daglige drift betyder den automatiske optælling af passagerer og bagage øget sikkerhed. Klassificeringen af personer med kørestole, barnevogne eller cykler, bagage og andre personlige genstande er også en vigtig del af at forbedre ruteplanlægningen, kapacitetsudnyttelsen og planlægningen af vedligeholdelsesarbejde. Disse detaljerede oplysninger gør det muligt for transportselskaberne at identificere specifikke behov og udvikle en helhedsorienteret og omfattende tilgang til deres planlægning af efterspørgslen.

Sikkerhed i realtid med KI-kompatible stereokameraer og LiDAR-teknologien

I Hollywood-film ser det måske romantisk ud, når folk løber efter sporvognen, men i det virkelige liv er dette hektiske tempo en fare, især når passagerer og de tunge transportmidler kommer i kontakt med hinanden. I øjeblikket findes der kun få overvågningsløsninger til disse omgivende betingelser. Og de er som regel behæftet med fejl. Regn, tåge, støv og reflekterende overflader forringer detektionsevnen. Dertil kommer menneskers mange forskellige former, størrelser og kropsholdninger, samt det faktum, at folk bevæger sig rundt i kørestole eller med barnevogne, og at dyr holdes i snor. Det kan virke nytteløst at registrere mennesker og deres bevægelser nøjagtigt ved overfyldte stoppesteder i den offentlige transport. Og alligevel er det særligt vigtigt, når der ikke er nogen perronkant, og sporene er i niveau med fortovet.

I sådanne konstellationer kan falske alarmer og fejl have katastrofale konsekvenser. MANTIS, der er en AI-understøttet løsning fra Cognistic, er specielt designet til at afhjælpe disse problemer. MANTIS bruger en kraftig lokal AI-computerinfrastruktur til at behandle data i realtid fra enten Visionary-S, en 3D-Vision-sensor eller 2D-LiDAR-sensorer (LMS511, LMS111, LD-MRS). Når der registreres personer i et risikoområde, aktiveres der sikkerhedsprotokoller – der sendes f.eks. beskeder via en applikation egnet til telefonen eller via højttalerne på perronen.

AI tager sig af køreplanerne og ruteplanlægningen

Spørgsmålet er ældgammelt: Hvordan kommer man bedst fra A til B? Da der er flere og flere alternativer for passagererne (bus, tog, cykel, udlejning af løbehjul), bliver det stadig sværere at finde den bedste kombination. Det samme gælder for driftsledere og tilsynsførende, når det drejer sig om effektiv planlægning og afvikling af ture med det formål at reducere driftsomkostninger og miljøpåvirkning. De er også nødt til at reagere på ændringer i realtid. Uden en datadrevet tilgang er denne proces dyr, sårbar over for fejlberegninger og genstand for spekulationer.

ZIGGY, en AI-styret løsning til planlægning og optimering af trafikforbindelser, hjælper driftsledere med at skabe optimale køreplaner for busser og tog. Denne løsning eliminerer fuldstændigt det tilfældige element i ressourceallokering, oprettelse af køreplaner og ruteføring, ligesom det arbejde, der kræves til manuel planlægning. Ved hjælp af dette flerlagssystem kan data om passagerefterspørgsel fra CONDOR kombineres med trafikdata i realtid. Det gør løsningen særligt værdifuld for transportselskaber og deres passagerer, da den gør det muligt at optimere størrelsen af vognparker, ruter og meget mere – en fordel for både strategisk og operationel planlægning.

Partnerskab med kæmpestort fremtidigt potentiale

I partnerskabet mellem Cognistic og SICK mødes høj kvalitet og hurtig udvikling, hvilket fører til nye og innovative applikationer. Det har været tilfældet siden begyndelsen af samarbejdet, som startede med skabelsen af løsninger baseret på en prototype af Visionary-T Mini. De måder, hvorpå de to virksomheders ekspertiseområder supplerer hinanden og kombineres, er vokset betydeligt siden da. Det stærke engagement og den hastighed, hvormed Cognistic udvikler løsninger til nærtrafikken, gør virksomheden til en fremragende partner for SICK i fremtidige applikationer.

"Den høje ydeevne ved Cognistics AI-løsninger passer meget godt til det, SICK står for: robuste og pålidelige sensorer og løsninger, der leverer gode resultater selv under meget vanskelige forhold," siger Christoph Seewald, Head of Global Industry Management for Mobility & Outdoor Automation hos SICK. Hans kollega hos Cognistic har en lignende opfattelse. "Den høje kvalitet af SICKs sensorer, der bevises af den store nøjagtighed og præcision af 3D-registreringsdataene, er et ideelt supplement til nøjagtigheden af vores AI-model, og den høje driftshastighed gør det muligt at bruge Cognistics løsninger i realtid," siger Amjad Zaim, grundlægger af og CEO for Cognistic.

Med projekter som registrering af fodgængere og forhindringer i industrielle applikationer giver dette partnerskab et kolossalt potentiale.

Andre indlæg

Læs mere

Læs mere