客户之声 | SICK Ranger3系列3D视觉相机在钢铁行业质量管控中的成功应用

北京科技大学工程技术研究院基于SICK Ranger3系列3D视觉相机，为钢铁行业研发了钢管3D表面检测仪，并开发了大变径多相机自动标定、快速3D点云处理算法，以及AI+3D多信息融合缺陷检测技术，可适应钢铁行业不同类型缺陷的精准识别，实现了高温1000℃的无缝钢管的在线自动检测和预警。

北京科技大学工程技术研究院是北京科技大学先进技术成果转化的对外窗口，目前拥有两个国家级科技创新平台:高效轧制与智能制造国家工程研究中心及国家板带生产先进装备工程技术研究中心; 以及一个国家级高新技术企业:北京科技大学设计研究院有限公司。

工研院始终瞄准国家及行业技术前沿和重大科技需求，研发相关的关键共性技术并实现工程转化，在新材料、工艺装备、先进控制、智能检测、制造服务等领域持续创新，引领国家及行业的技术发展。

当前，在钢铁行业还有很多生产线的过程质量检测还是依靠人工目视。质量数据的及时性，准确性无法得到有效保障，在线质量监控和预警存在盲点。同时，人工目测的方式，质检效率低、准确率差，还存在较高漏检风险和工人安全风险。

而在钢铁行业流程制造中，不同产线速度不同、温度不同，环境复杂，也对质量检测系统的稳定性提出了更高的要求。

SICK在3D机器视觉领域深耕多年，优异的产品性能和定制化方案，为北科工研提供了解决钢铁行业质量检测难题的选择，北科工研通过使用SICK-Ranger3系列相机的定制化能力，开发了大变径多相机自动标定技术、快速3D点云处理技术、AI+3D的多信息融合检测技术，来适应不同类型的精准识别，实现了多个场景的在线自动检测和预警。

系统采用6台Ranger 3相机搭配定制波段激光器，可精细的检测凹坑、轧疤、外螺、擦划伤、指甲印伤等各种典型表面缺陷，且检出率99%以上。西克的Ranger3相机可全方位覆盖解决现场高温、大变径、多相机360°环形视野拼接的难题，同时可根据客户的要求定制光路结构设计，帮助客户快速落地视觉检测系统。

Ranger3系列相机可满足不同视野、不同距离的定制化需求，相机超高的检测精度和高速采集性能，可较好地适应在钢铁行业复杂的检测环境。

正是SICK公司及高性能产品的助力下，北科工研和终端客户一起攻克难关、应用创新，实现了国内首套热态无缝钢管外表面缺陷检测系统应用。