Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – aber sollte sie effizient bei komplexen Bildverarbeitungsaufgaben eingesetzt werden, so dass Sie von den Vorzügen künstlicher Intelligenz in Ihrer Qualitätskontrolle profitieren können? Und kann KI die Bildverarbeitungstechnologie für jeden zugänglich machen?
Durch die maschinelle Bildverarbeitung werden Abfall und fehlerhaft produzierte Produkte reduziert. Sie vereinfacht zudem routinemäßige Sichtprüfungen, wie die manuelle Sichtprüfung. Die meisten Menschen glauben jedoch, dass nur ausgewiesene Machine Vision-Experten Bildverarbeitungslösungen richtig einsetzen können. Also stellen Sie sich einfach vor, wie es wäre, wenn jeder Mensch und jeder Anlagenbetreiber diese Technologie nutzen, Prozesse effizienter und flexibler gestalten und die im Betrieb bestehenden Herausforderungen problemlos bewältigen könnte?
Freuen Sie sich auf den KI-gesteuerten Inspector83x von SICK. Der Inspector83x ist dank der KI-Funktionen auf dem Gerät besonders benutzerfreundlich und macht die herkömmliche maschinelle Bildverarbeitung überflüssig, wenn Änderungen am Produktdesign oder der Verpackung erforderlich sind. Anstatt Stunden mit komplexer regelbasierter Programmierung zu verbringen oder einen Bildverarbeitungsspezialisten zur Fehlerbehebung hinzuzuziehen, könnten selbst unerfahrene Bediener einfach ein neues Produktbeispiel hinzufügen und die Kamera selbst lernen lassen.
Und das Beste daran ist, dass es meist nie länger als 100 Sekunden dauert, bis Sie loslegen können.
Schauen wir uns einige typische Schwierigkeiten an, bei denen KI und der Inspector83x die üblichen Probleme in der Qualitätskontrolle beseitigen können:
1. KI-Bildverarbeitung für jeden
KI ist der Schlüssel zur Kosteneffizienz für schnelle Inline-Qualitätskontrollen eines Produkts, einer Baugruppe oder einer Verpackung. Sie optimiert wichtige Prozesse, um zwischen geeigneten und ungeeigneten Produkten zu unterscheiden, und kann sogar Sortieraufgaben auf der Grundlage bestimmter Kriterien durchführen Mit nur wenigen einfachen Schritten kann der Bediener Bilder von geeigneten Mustern oder verschiedenen Klassen sammeln und den Inspector83x mit den KI-Tools des Geräts trainieren (auch bekannt als Edge-Learning). Auf diese Weise kann der Benutzer dem Inspector83x ganz einfach beibringen, was richtig und was falsch ist, und schließlich die Inspektion im Betriebsmodus ausführen und laufen lassen. Der Bediener benötigt dazu keine spezielle Ausstattung, sondern kann dies ganz einfach mit einem Standard-Webbrowser erledigen.
2. Keine Angst vor Änderungen
Wenn die Qualitätskontrolle einmal eingerichtet ist und reibungslos und effizient im Betriebsmodus läuft, entsteht bisweilen der Bedarf, ein neues Produktdesign oder Etikettenlayout für eine kleine Mengen zu definieren.
Der Bediener kann nun die KI-Tools, die auf dem Inspector83x laufen, mit einem Tastendruck neu trainieren und die neuen Kriterien mühelos hinzufügen, wobei der vorherige Vorgang zur späteren Verwendung gespeichert bleibt.
3. Komplexes ganz leicht
Regelbasierte Bildverarbeitung kann ebenso komplexe Anwendungen lösen, ist aber zeitaufwändig in der Einrichtung, erfordert die Kenntnis von Einschränkungen und führt mitunter zu Fehlern, weil das Ergebnis des Objekts nicht vorhergesagt werden kann. Nestle verwendet beispielsweise transparente Löffel, die sich in einem Behälter aus Aluminiumfolie befinden, wobei die Position und das Aussehen des Löffels innerhalb jedes Behälters variiert. Dies kann für einige Bildverarbeitungssysteme eine Herausforderung darstellen, da der Löffel nur schwer zu erkennen ist. Lesen Sie mehr darüber in diesem Artikel (Nestlé).
Mit dem Inspector83x und dem SICK dStudio Cloud Service können große Datensätze für optimierte Genauigkeit und Geschwindigkeit auf dem Sensor trainiert werden. Der dStudio-Service ermöglicht eine praktische Datenverwaltung und kollaborative Kommentierung, so dass jeder im Unternehmen einen Beitrag zur Datenverarbeitung leisten kann.
Erkennung von Verschmutzung in Speiseeisbehältern: In der Speiseeisherstellung muss vor dem Befüllen eines Behälters mit dem leckeren Speiseeis sichergestellt werden, dass die Behälter nicht verunreinigt sind, z. B. mit Rückständen oder Fremdkörpern. Der vielseitige 2D-Vision-Sensor Inspector83x nutzt die KI-Anomalieerkennung, um jegliche Verunreinigung zuverlässig und schnell zu erkennen. Dadurch wird das Risiko von Produktrückrufen und Kundenbeschwerden reduziert.
Und noch ein weiteres Bild eines Speiseeisbehälters? Der Inspector83x kommt mühelos mit den hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten und dem geringen Kontrast in dieser Umgebung zurecht. Dank seiner KI-Funktionen ist es einfach, das Gerät zu konfigurieren, indem Sie dem Inspector83x Proben von leeren und sauberen Behältern beibringen. Wenn das Verpackungsdesign geändert werden soll, kann das Gerät einfach neu angelernt werden.
In vielen Produktionsprozessen von Konsumgütern ist es unerlässlich, dass die Produkt- oder Verpackungsetiketten die richtigen Informationen enthalten, da sie nicht nur Werbezwecken dienen, sondern auch die Rückverfolgbarkeit des Produkts sicherstellen. Die Etiketten müssen zudem an den richtigen Stellen auf den Produkten angebracht werden und von hervorragender Qualität sein.
Mit dem Inspector83x 2D-Vision-Sensor ist all dies möglich, da alle erforderlichen Inspektionen auch bei sehr hohen Geschwindigkeiten gleichzeitig durchgeführt werden. Dank der KI-Funktionen sowie der regelbasierten Tools für OCR und OCV können verschiedene Attribute der Etiketten zuverlässig geprüft und validiert werden. Dies trägt dazu bei, Abfall zu reduzieren und den Durchsatz zu erhöhen.
Mit der in den Inspector83x eingebetteten künstlichen Intelligenz wird die maschinelle Bildverarbeitung für jeden ganz einfach zu bedienen.
Höchste Zeit, der Verschwendung von Material oder fehlerhaften Produkten, der Belastung durch lange Einrichtungszeiten, teure Neukonfigurationen und schließlich der komplizierten Integration oder ungenutzten Daten in der Fertigung ein Ende zu setzen.
Mit Inspector83x setzen Sie einen neuen Standard für die visuelle Qualitätskontrolle: einfach und zuverlässig, so wie die industrielle Bildverarbeitung sein sollte.
