Excelencia en seguridad para la implementación de proyectos innovadores en ciudades inteligentes

Smart City, o la ciudad inteligente del futuro: queremos ciudades más eficientes, más ecológicas y más avanzadas. Uno de los factores necesarios para lograrlo son los vehículos autónomos; capaces, por ejemplo, de transportar pasajeros sin conductor. SICK, en calidad de socio de Siemens, ha colaborado en un proyecto piloto en la ciudad portuaria de Hamburgo como expertos en seguridad. El objetivo es utilizar sensores instalados en las infraestructuras para detectar personas y objetos en situaciones urbanas de poca visibilidad. Los datos recogidos serán utilizados en el futuro por autobuses autónomos en sus rutas por la ciudad.

Millones de datos de medición evaluados y analizados a lo largo de varios meses. El trasfondo: a finales de 2021, en la ciudad portuaria de Hamburgo un buen número de empresas asociadas probaban cómo sería el futuro del transporte urbano autónomo. Un autobús autónomo de propulsión eléctrica recorría un total de cinco paradas en un trayecto de 1,8 kilómetros mientras transportaba pasajeros a través de este famoso barrio de Hamburgo, se trataba de viajes de prueba con un conductor de seguridad. Una serie de sensores instalados en las infraestructuras ayudaban al autobús durante su ruta a través del complejo entramado urbano, proporcionando datos adicionales del entorno en puntos especialmente complicados. El objetivo: una mejora del rendimiento y, sobre todo, de la seguridad tanto de los pasajeros como de los demás vehículos. En uno de los cruces con menos visibilidad se probaron también sensores LiDAR de SICK en una colaboración entre Siemens y SICK.

Durante el proyecto piloto el autobús estuvo varios meses en funcionamiento, tiempo suficiente para recoger exhaustivos datos de medición a través de los sensores en los cruces de calles.

Evaluación intensiva de los datos medidos

Durante las pruebas se utilizaron diferentes sistemas de sensores, lo que permitió comparar directamente entre los datos de los distintos sistemas para analizar exhaustivamente las fortalezas y debilidades de cada uno. Una las dificultades residía en la manipulación de un enorme volumen de datos. Una solución en la nube de software de análisis desarrollada por SICK permitió la identificación automatizada de diferencias críticas y el examen sistemático de las situaciones relevantes para la seguridad.

A la conclusión del proyecto estaba claro que este método basado en los datos era capaz de hacer predicciones confiables sobre el rendimiento y las características relacionadas con la seguridad, incluso en este complicado escenario urbano. Los resultados del análisis conjunto sirvieron también para validar el sistema general y fueron presentados conjuntamente por Siemens y SICK en el salón de plenos de la conferencia safe.tech en Múnich.

Rolf Schmid, Senior Expert Validation de Siemens, comenta al respecto: "La experiencia y la competencia de SICK en el campo de la detección robusta y fiable y la captura de datos desde sensores es realmente la que ha hecho posible alcanzar las metas de este proyecto". Schmid recalca especialmente el trabajo conjunto de ambas compañías y añade: "SICK era exactamente el socio adecuado para la recogida, evaluación, plausibilización y validación de los datos en este proyecto".

Magnus Albert, Senior Experte Safety Methods en SICK AG, resume el proyecto así: "Ha sido la evaluación automatizada de grandes cantidades de datos de campo lo que nos ha permitido realizar predicciones sobre la fiabilidad y la disponibilidad de nuestro sistema en un entorno urbano. Esto ha sido posible gracias a la colaboración basada en la confianza con Siemens en cruces de calles reales; y ha sido fundamental para la utilización de un enfoque totalmente novedoso basado en datos con fines de verificación y para que hayamos podido demostrar el alto grado de fiabilidad que ya tiene el sistema".

Seguridad para las ciudades inteligentes

Con las iniciativas para lograr ciudades inteligentes, lo que desean los responsables es utilizar las nuevas tecnologías y el aumento de la digitalización para aumentar la seguridad, la eficiencia, la sostenibilidad y, en definitiva, la calidad de vida de sus ciudadanos. Solo de esta forma sus ciudades se mantendrán competitivas y preparadas para el futuro.

Las iniciativas para la "Smart City" afectan a distintos ámbitos de la vida, como edificios, alimentación y eliminación de mercancías y datos, movilidad, servicios, sanidad, suministros de agua y energético... En este sentido, el sector de la movilidad está relacionado con casi todos los demás ámbitos de una ciudad inteligente y es casi siempre indispensable para que todo marche según lo previsto en la ciudad del futuro. Por eso, la mejora de las infraestructuras y los servicios de tráfico hacia una "Smart Mobility" suele ser una pieza clave. Esta movilidad inteligente pretende además ser una contribución decisiva hacia lo que se conoce como "Visión Cero", es decir, el objetivo ideal de cero muertes por accidentes de tráfico, ya que una gran parte de las víctimas de tráfico en las ciudades son peatones y ciclistas, lo que se conoce como VRU (Vulnerable Road Users).

El uso de vehículos autónomos y altamente automatizados en el transporte público de cercanías es fundamental para alcanzar estas metas. Estos vehículos pueden funcionar con mucha mayor seguridad, evitar accidentes y mantener un tráfico fluido. A su vez, un funcionamiento seguro requiere disponer de información específica que solo puede obtenerse a partir de datos de sensores instalados en las infraestructuras.

Estos deben además estar siempre disponibles, ser fiables y ser representativos. Precisamente a este respecto, la competencia anteriormente descrita de SICK puede contribuir decisivamente a hacer estas soluciones posibles. En colaboración con Siemens, SICK Smart Mobility ha dado un importante paso en dirección a un tráfico más seguro y sostenible en las ciudades inteligentes.

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